引用本文:连磊,江明,张永,鲍学礼.基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2013,30(3):50-54
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基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究
连磊,江明,张永,鲍学礼
作者单位
连磊,江明,张永,鲍学礼  
摘要:
介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSP Builder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。
关键词:  神经网络  谐波  非整次  DSP Builder
DOI:
分类号:
基金项目:
Research on Non-integer Harmonics Detecting Algorithm Simulation Based on Neural Network
LIAN Lei,JIANG Ming,ZHANG Yong,BAO Xue-li
Abstract:
This paper mainly introduced the non-integer harmonic detection algorithm simulation in electric power system and put forward a kind of new harmonic detetion algorithm i.e. non-integer harmonic algorithm,based on neural network. Through DSP Builder modeling ModleSim function simulation and Quartus timing simulation,it is verified that this a algorithm has very good real-time property and accuracy for non-integer harmonic detection.
Key words:  neural Network  harmonic  Non-integer  DSP Builder
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