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| 摘要: |
| 分形图像压轴（FIC是基于局部迭代函数系统（PIFS）的图像压缩算法，即用自然景物的自相似性来进行数据压缩；但是巨大的耗时量限制了其实际应用；FIC的耗时量主要体现在以下几方面：每一个值域块的最优匹配块的搜索都要在所有的定义域块中进行，需要花费大量的时间；计算、量化、存储所有的仿射变换参数；图像分割过程；为了克服FIC计算成本的缺点，采用了遗传算法、蚁群算法和粒子算法减少寻找相似定义域块的搜索空间，加快编码速度；实验结果表明：优化后的FIC能有效地减少编码时间同时保持峰值信噪比。 |
| 关键词: 分形图像压缩 自相似性 优化算法 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目: |
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| Comparison and Analysis of Three Kinds of Oprimizing Fractal Image Compression Algorithms |
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MIAO Zhi-fu
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| Abstract: |
| Fractal image compression(FIC) is an image compression algorithm based on patitioned iterative function system(PIFS),i.e.self-similarity of natural image is used to conduct data compression,however,its huge time-consuming limits its real application… |
| Key words: fractal image compression self-similarity optimiazed algorithm |
