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| 摘要: |
| 图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。 |
| 关键词: K-平均算法 彩色图像 图像分割 |
| DOI： |
| 分类号:TP751 |
| 基金项目:福建省自然科学基金;福建省教育厅F5类项目;福建省教育厅科研项目 |
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| Study of K-means-based classification of plant-color image segmentation |
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LI Xiao-lin LIN Da-hui
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| Abstract: |
| The principle of image segmentation is to classify all pixels to different classes according to different objects.Traditional clustering algorithm,K-means algorithm,is applied to plant image segmentation.The results show that the object and the background |
| Key words: K-means algorithm,color image,image segmentation, |
