| 引用本文: | 彭文会,周鹊虹,李红.知识背景对归纳推理的影响(J/M/D/N,J:杂志，M：书，D：论文，N：报纸).期刊名称,2005，（6）： |
| CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435 |
|
|
| 摘要: |
| 归纳推理研究领域出现了一些引人注目的实验研究：Heit和Rubinstein等的研究表明了知识背景对归纳推理存在不可忽视的影响；Medin等以“相关”，Loman等以“一致性”作为变量的研究，比较系统地探讨了知识背景对归纳推理的影响；对于这些实验研究结果，假设评价模型、贝叶斯模型、PPP模型以及相关理论都分别能够做出部分的解释；在对上述理论模型进行评价的基础上，提出了利用贝叶斯网络解释知识背景对归纳推理的影响的观点。 |
| 关键词: 归纳推理 知识背景 实验研究 理论模型 贝叶斯网络 |
| DOI： |
| 分类号:B842.5 |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（30370488）,西南师范大学国家级重点学科建设项目（西国重04019、西国重04006）. |
|
| Influence of knowledge context on inductive inference |
|
PENG Wen- hui ZHOU Que- hong LI Hong
|
| Abstract: |
| In recent years,there are some attractive experiments in the study of inductive inference: & Rubinstein,Lopez etc,Proffitt etc have suggested that the influence of knowledge context should not be ignored;by using the variables of relevance in the study of |
| Key words: inductive inference knowledge context experimental study theory model Bayesian network |
