引用本文:陈久梅.求解车辆路径问题的改进遗传算法(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2005,(5):
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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求解车辆路径问题的改进遗传算法
陈久梅
作者单位
摘要:
在建立车辆路径问题数学模型的基础上,设计了求解该问题的改进遗传算法,即采用自然数编码,构造一定长度的遗传个体表,动态记录适应度以及引入新交叉算子。实验结果表明,该算法用于求解车辆路径问题,不但可以解决传统遗传算法在求解该问题所遇到的“早熟收敛”,而且大大提高算法的运行效率。
关键词:  车辆路径问题,遗传算法,遗传个体表,交叉算子
DOI:
分类号:O224
基金项目:
Improved genetic algorithm for vehicle routing problem
CHEN Jiu-mei
Abstract:
Based on establishing the mathematics model of Vehicle Routing Problem,an improved genetic algorithm for this problem is proposed,which adopts nature number and constitution of a genetic individuals table and inducts novel crossover operator.An example is
Key words:  vehicle routing problem,genetic algorithm,genetic individuals table,crossover operator
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