引用本文:陈均明.基于随机模拟的订货问题遗传算法求解(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2005,(2):
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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基于随机模拟的订货问题遗传算法求解
陈均明
作者单位
摘要:
市场需求量是一个随机变量,它给订货者追求最大利润,确定最优订货量带来了困难。从期望收益最大的角度,结合遗传算法的并行计算、全局搜索能力和随机模拟计算积分(期望)的简单性,运用基于随机模拟的遗传算法搜索最优订货量。
关键词:  随机模拟,遗传算法,订货,期望收益
DOI:
分类号:O242.23 O242.1
基金项目:
Solving order problems with genetic algorithms based on stochastic simulation
CHEN Jun-ming
Abstract:
Market demand is a stochastic variable which brings difficulty for most profit by ordering right goods.By combining the parallel numeration and all-sides search ability of genetic algorithms with the simpleness of calculating integral by stochastic simul
Key words:  stochastic simulation,genetic algorithms,order,expected income
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