引用本文:杨海林,宁丰收,游霞.基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统(J/M/D/N,J:杂志,M:书,D:论文,N:报纸).期刊名称,2005,(2):
CHEN X. Adap tive slidingmode contr ol for discrete2ti me multi2inputmulti2 out put systems[ J ]. Aut omatica, 2006, 42(6): 4272-435
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基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统
杨海林,宁丰收,游霞
作者单位
摘要:
河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率。
关键词:  遗传算法,河流水质模型,参数估值,QUAL2E
DOI:
分类号:O242.23 X824
基金项目:
Research on parameter estimation system of stream water quality model by the Genetic Algorithm
YANG Hai-lin  NING Feng-shou  YOU Xia
Abstract:
The parameter optimization estimation of the stream water quality model needs to solve constraining nonlinear programming, the genetic algorithm(GA) is an effective heuristic random search algorithm .The genetic algorithm is applied in the parameter estim
Key words:  genetic algorithm,stream water quality model,parameter estimation,QUAL2E
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