摘要:数据资产的资产属性和数据属性决定了其可以改善企业传统生产要素的配置状态，从而赋能企业高质量发展。根据企业年报，运用机器学习算法，通过“种子词筛选+AutoPhrase相似词扩充+SnowNLP情感极性分析”对企业的数据资产水平进行评估，以全要素生产率衡量企业高质量发展水平，进而采用沪深A股上市公司2007—2022年的数据进行分析，结果发现：数据资产增加显著促进了企业高质量发展，该作用主要由数据资产的处理和应用产生，数据资产获取对企业高质量发展的影响不显著；数据资产增加能够改善劳动力结构、提高技术水平、抑制非效率投资、降低管理成本，从而通过对传统生产要素的优化机制来赋能企业高质量发展；外部环境对数据资产赋能企业高质量发展具有调节作用，表现为环境不确定性、信息化水平、市场化水平和数字经济政策供给水平的提高会强化数据资产对企业高质量发展的促进作用。因此，企业应积极开发、积累和利用数据资产，政府应持续推进地区信息化、市场化和数字经济发展，以充分发挥数据资产的积极效应。