卡尔曼滤波在经济预测中应用的探讨
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On application of Kalman Filter ingModel to econom ic prediction
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    摘要:

    :通过对H. S. Houthakker和L. D. Taylor的“延迟决定需求模型”的数学模拟,将在宇航、辅助导航和军事等领域广泛应用的卡尔曼滤波与指数平滑法对比,探讨卡尔曼滤波在经济预测中应用的意义和作用。

    Abstract:

    A dynamic mathematical simulation on the Lagged DependentDemandModel of H. S. Houthakker and L. D. Taylor is used to compare with Kalman Filter and exponential smoothing, which has been widely used in space navigation, navigation aid, military field and so on. This paper discusses the app lication, significance and role of Kalman Filter in economic p rediction.

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引用本文

杨卡林.卡尔曼滤波在经济预测中应用的探讨[J].西部论坛,2008,(5):103-108

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