贝叶斯统计学中先验分布的选择方法新探

贝叶斯统计学中先验分布的选择方法新探
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Research into method selection of Bayesian Prior distribution

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在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题.因此,可利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它也是ML-Ⅱ先验的一个拓广.

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参考文献

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引证文献

李勇,孙荣.贝叶斯统计学中先验分布的选择方法新探[J].西部论坛,2007,(5):

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