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贝叶斯统计学中先验分布的选择方法新探
李勇,孙荣
作者单位
摘要:
在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题.因此,可利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它也是ML-Ⅱ先验的一个拓广.
关键词:  先验选择  后验分布  贝叶斯似然合理先验
DOI:
分类号:O212.8
基金项目:
Research into method selection of Bayesian Prior distribution
LI Yong  SUN Rong
Abstract:
Key words:  prior selection  posterior distribution  Bayesian Likelihood Reasonable Prior
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